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SAFR

SAFR

A RealNetworks, pioneira em soluções de streaming de vídeo na Internet, é uma empresa global [NASDAQ: RNWK] com sede em Seattle (EUA) e 14 escritórios em todo o mundo.

Desde a sua fundação em 1994, mantém a liderança em sua trajetória de inovação no mercado e trabalha há cinco anos com machine learning e inteligência artificial. Desde 2015, está fortemente envolvida no desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento facial, criando a solução líder na categoria, SAFR™.

SAFR™ (Secure Accurate Facial Recognition) é a solução de reconhecimento facial mais avançada do mundo para inteligência de vídeo ao vivo, com 99,87% de precisão e velocidade <100 milissegundos, segundo o NIST (National Institute of Standards and Technology) . SAFR aproveita o poder da IA para ajudar o mundo a voltar ao trabalho. Quer seja usado para contagem de ocupação, detecção de máscara facial ou controle de entrada sem toque, o SAFR pode ser implantado no local ou na nuvem e com múltiplas integrações em diversos sistemas de gestão de vídeo (VMS). O SAFR melhora a segurança, aumenta a consciência situacional e oferece percepções que melhoram a eficiência operacional e protegem a saúde e a segurança das pessoas em todos os lugares.

Os SDKs SAFR oferecem visão computacional de alto desempenho para praticamente qualquer câmera – incluindo dispositivos com restrições de recursos ou aqueles que operam totalmente offline. A implantação de SDKs SAFR em dispositivos equipados com câmeras significa desbloquear uma ampla variedade de novos recursos que podem incorporar facilmente a diferentes soluções.

O SAFR contribui decisivamente no combate à pandemia e o retorno das atividades com maior higiene e segurança, oferecendo ferramentas que permitem o controle do distanciamento social, a detecção de pontos onde há aglomeração de pessoas, a gestão automática do volume de ocupação de espaços públicos e privados, alertas de detecção de pessoas com e sem máscaras e a eliminação da necessidade de contato físico para abrir portas, catracas, ligar máquinas e outras atividades que antes exigiam interação física.

As principais aplicações do SAFR no contexto da pandemia são:

  • Distanciamento, Detecção de Máscaras e Alerta
    Análises de multidões para monitoramento de distanciamento social de acordo com as diretrizes de segurança da OMS, incluindo a porcentagem de rostos com e sem máscaras e acionamento de alerta visual ou auditivo caso não estejam usando máscara protetora.
  • Controle de Ocupação
    Entenda a ocupação do seu prédio em tempo real ou use dados estatísticos para aprimorar suas operações. Em situações de emergência, auxilie os serviços de emergência para saber a ocupação em tempo real de suas instalações.
  • Controle de Acesso sem Contato
    Colaboradores e consumidores podem ser autenticados para acesso à áreas privadas sem necessidade de contato físico e remover equipamentos de proteção individual, como máscaras por exemplo.
  • Videomonitoramento mesmo de Pessoas com Máscaras
    Mesmo no contexto da pandemia os estabelecimentos, as cidades e qualquer ambiente onde há circulação de pessoas precisam manter níveis altos de segurança. Sistemas de reconhecimento facial com inteligência artificial entregam elevados níveis de precisão mesmo se a pessoa estiver usando máscara, óculos, maquiagem, boné, entre outros acessórios que podem ocluir parte da face, permitindo alertas imediatos de ameaças à segurança.
  • Análises Demográficas Anônimas
    Dashboard com dados demográficos de idade, sexo e sentimento dos rostos detectados anonimamente, ou seja, sem coletar ou armazenar informações individuais. Estes dados podem fornecer insights para as áreas de venda e de marketing, mas principalmente, ajudar os gestores dos estabelecimentos a cuidar melhor de pessoas com idade considerada do grupo de risco do Covid-19.
  • Autenticação adicional com April Tag
    Além do reconhecimento facial, os estabelecimentos podem utilizar a tecnologia AprilTag para ampliar a segurança de acesso a locais privados sem a necessidade de contato físico, uma vez que o código AprilTag e a face, mesmo com máscara, são identificados e reconhecidos pelas câmeras sem nenhum equipamento de leitura adicional. O AprilTag (badge) foi desenvolvido pelo projeto Sistema Visual Fiducial AprilTags da Universidade de Michigan (EUA).

Saiba mais sobre o SAFR em:  https://safrbrasil.com/

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