Debate no Comitê de Cidades Inteligentes da ABINC
Os temas abordados neste artigo foram discutidos em 18 de agosto de 2026, durante reunião do Comitê de Cidades Inteligentes da Associação Brasileira de Internet das Coisas (ABINC), dedicada ao tema “Ocupação e Mobilidade Urbana”.
A apresentação foi conduzida por Daniel Lyra Rodrigues, diretor de desenvolvimento de produtos da Bairros Inteligentes, com participação e debate de Moisés Silva, Rogério Moreira, Maurício Finotti, Ricardo Leite, Raquel Cardamone, entre outros participantes do encontro.
A discussão também abriu possibilidades de aprofundamento dentro do ecossistema da ABINC, especialmente em torno de Data Spaces, IoT, mobilidade e integração entre empresas e iniciativas do setor.
Quando pensamos em cidades inteligentes, é comum associar o conceito à instalação de sensores, câmeras, sistemas conectados e plataformas digitais. Mas tornar uma cidade verdadeiramente inteligente exige algo mais complexo: compreender como o espaço urbano está organizado, como pessoas e veículos circulam por ele e como diferentes infraestruturas podem compartilhar dados e responder de forma coordenada às situações do cotidiano.
Nesse cenário, tecnologias como Internet das Coisas (IoT), geofencing, gêmeos digitais e Data Spaces começam a formar uma arquitetura capaz de transformar a maneira como planejamos e administramos a ocupação e a mobilidade urbana.
Mais do que digitalizar a cidade, o desafio está em conectar o mundo físico ao digital sem descartar necessariamente a infraestrutura existente. Isso abre espaço para uma transformação gradual, na qual projetos menores podem ser testados, integrados e ampliados conforme demonstram sua viabilidade.
O geofencing começa no mundo físico
Embora o termo geofencing esteja fortemente associado às tecnologias digitais, a delimitação de espaços faz parte das cidades há séculos.
Ruas, calçadas, faixas de pedestres, semáforos, áreas públicas e privadas, redes de água, esgoto, gás e energia representam diferentes formas de organização física do território. São limites que determinam onde determinadas atividades podem acontecer e como pessoas, veículos e infraestruturas devem interagir.
Com a digitalização, essas fronteiras físicas podem ganhar uma camada virtual.
Sensores instalados em pontos estratégicos, por exemplo, podem monitorar condições de uma rede subterrânea, detectar alagamentos, identificar vazamentos ou acompanhar outras variáveis relevantes para a operação urbana.
Nesse sentido, o geofencing virtual não substitui o físico. Ele o complementa.
Para que a camada digital seja confiável, é necessário conhecer adequadamente a infraestrutura sobre a qual ela está sendo construída. Mapear ruas, redes subterrâneas, mobiliário urbano, áreas de circulação, restrições regulatórias e demais elementos do território torna-se, portanto, parte fundamental de qualquer projeto mais amplo de cidade inteligente.
Da mobilidade terrestre ao espaço aéreo urbano
Essa integração ganha ainda mais importância à medida que novos modais passam a ocupar as cidades.
Além de carros, ônibus, bicicletas, motocicletas e pedestres, drones começam a ampliar a discussão sobre mobilidade para o espaço aéreo urbano.
Operações VLOS, nas quais o drone permanece na linha de visão do operador, convivem com operações BVLOS, realizadas além da linha de visão direta, e com conceitos de operação automatizada em espaços aéreos organizados.
Nesse ambiente, o geofencing passa a incorporar não apenas ruas e edificações, mas também rotas aéreas, obstáculos, aeródromos, zonas de exclusão e regras estabelecidas pelos órgãos reguladores.
A necessidade de coordenação fica evidente em uma situação de emergência. Imagine um drone executando uma rota programada de monitoramento quando ocorre um incêndio em um edifício. A operação precisa considerar a nova condição do espaço, evitando áreas de risco e permitindo a atuação de bombeiros, ambulâncias e demais equipes.
A cidade inteligente, portanto, não pode trabalhar apenas com um mapa estático. Ela precisa ser capaz de reconhecer mudanças e reorganizar seus sistemas conforme as condições do território se alteram.
Sensores são apenas parte da cidade inteligente
Outro ponto fundamental é que instalar sensores não torna uma cidade inteligente por si só.
Um sensor de inundação instalado em uma boca de lobo, por exemplo, só gera valor se estiver disponível quando a ocorrência acontecer e se a informação produzida puder desencadear uma resposta adequada.
Por isso, quatro elementos tornam-se especialmente importantes: geofencing, disponibilidade dos equipamentos, sincronismo entre sistemas e perenidade dos dados.
A disponibilidade exige manutenção e confiabilidade. O sincronismo permite que sensores, equipamentos e equipes trabalhem de forma coordenada. Já a perenidade determina quais informações precisam ser preservadas para que a cidade possa aprender com seu próprio histórico.
Dados acumulados ao longo dos anos podem contribuir para estudos sobre mobilidade, eventos climáticos, planejamento urbano e futuras revisões de planos diretores.
Também existe um desafio de interoperabilidade. Uma cidade dificilmente substitui toda a sua infraestrutura tecnológica de uma só vez. Equipamentos novos precisam conviver com sistemas legados, diferentes padrões de comunicação e dispositivos que ainda possuem vida útil.
A evolução precisa, portanto, considerar o que já existe.
Gêmeos digitais podem evoluir de forma gradual
Essa necessidade leva a uma mudança importante na forma de pensar os gêmeos digitais urbanos.
Em vez de imaginar, necessariamente, um único e gigantesco gêmeo digital representando toda a cidade desde o início, uma alternativa é desenvolver representações digitais menores, ligadas a edifícios, estacionamentos, parques, bairros ou sistemas específicos.
Esses projetos podem começar com escopo limitado, validar aplicações e posteriormente se conectar a outras iniciativas.
Essa abordagem reduz a necessidade de grandes transformações simultâneas de infraestrutura e cria condições para prototipagem mais rápida.
O desafio passa a ser garantir que esses diferentes projetos tenham arquitetura e padrões que permitam sua integração futura. É nesse ponto que a relação entre gêmeos digitais e Data Spaces se torna particularmente relevante.
Data Spaces: compartilhar sem centralizar tudo
À medida que sensores, aplicativos, edifícios, empresas e serviços produzem dados, surge uma questão central: como permitir que diferentes participantes utilizem essas informações sem obrigatoriamente concentrar tudo em uma única estrutura?
Os Data Spaces, ou espaços de dados, oferecem uma abordagem para esse problema.
Em vez de simplesmente transferir grandes volumes de informações para um repositório central, a proposta é estabelecer regras de interoperabilidade, governança e compartilhamento entre diferentes participantes.
Isso também modifica a relação do usuário com seus próprios dados.
Em uma arquitetura desse tipo, é possível estabelecer quais informações serão compartilhadas, em quais circunstâncias e para quais finalidades. A aplicação precisa, naturalmente, estar alinhada às exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Um edifício comercial ajuda a visualizar essa possibilidade.
Sistemas de acesso, estacionamento, elevadores, escritórios, academias, cafeterias e outros serviços podem gerar diferentes interações. Com uma arquitetura adequada, essas informações podem ser utilizadas para facilitar acessos, melhorar serviços, oferecer benefícios e criar experiências mais personalizadas, respeitando as permissões concedidas pelo usuário.
O Data Space passa, assim, a funcionar como uma camada de coordenação entre diferentes sistemas e participantes.
Estacionamentos podem se transformar em hubs urbanos
A transformação também pode começar em estruturas já presentes nas cidades.
Estacionamentos, por exemplo, podem assumir novas funções à medida que mobilidade elétrica, logística de última milha e infraestrutura conectada avançam.
Um estacionamento pode receber pontos de recarga, veículos compartilhados, bicicletas, patinetes, vans e estruturas de apoio às entregas. Sistemas de armazenamento de energia podem ampliar sua função energética, enquanto sensores IoT ajudam a acompanhar utilização, disponibilidade e operação.
Áreas antes dedicadas praticamente a uma única finalidade passam a funcionar como hubs de mobilidade, logística e energia.
Esse modelo também mostra como capital privado e infraestrutura urbana podem se aproximar. Em vez de depender exclusivamente de grandes projetos públicos, determinados componentes de uma cidade inteligente podem surgir de empreendimentos privados e, posteriormente, conectar-se a outras infraestruturas.
IoT também aproxima mobilidade, comércio e serviços
Outro exemplo dessa convergência está na mídia Digital Out-of-Home (DOOH).
Painéis digitais conectados a sensores e sistemas de dados podem deixar de funcionar apenas como mídia publicitária e passar a responder ao contexto urbano.
Em uma região próxima a uma escola, por exemplo, um painel poderia apoiar a orientação do trânsito em horários críticos. Informações de mobilidade também podem contribuir para adaptar comunicações conforme as condições de determinada área.
A integração com aplicativos amplia essas possibilidades, conectando infraestrutura física, mobilidade, serviços e relacionamento com usuários.
Nesse contexto, a IoT deixa de aparecer como uma tecnologia isolada e passa a funcionar como parte de uma infraestrutura mais ampla de dados e serviços.
E qual é o papel da inteligência artificial?
Com tantos sistemas conectados, é natural pensar na utilização de inteligência artificial para automatizar decisões.
Mas a adoção exige cautela.
Antes de delegar decisões a modelos ou agentes de IA, é necessário estabelecer processos confiáveis, parâmetros operacionais, regras de segurança, latência aceitável e formas adequadas de comunicação entre os equipamentos.
Em aplicações urbanas críticas, uma decisão incorreta pode ter consequências físicas.
Por isso, a IA tende a gerar mais valor quando é incorporada sobre uma infraestrutura previamente organizada, interoperável e segura, e não quando é utilizada para compensar processos mal definidos.
A cidade inteligente pode crescer por partes
A principal conclusão é que a transformação urbana não precisa acontecer por meio de um único megaprojeto.
Sensores, gêmeos digitais, Data Spaces, sistemas de mobilidade, edifícios inteligentes e infraestruturas privadas podem evoluir gradualmente, desde que sejam construídos com padrões capazes de permitir integração.
Essa lógica favorece protótipos, reduz barreiras de entrada e cria oportunidades para que empresas de diferentes portes participem da transformação das cidades.
Mais importante do que simplesmente instalar novas tecnologias é criar condições para que elas trabalhem juntas, preservem investimentos anteriores e produzam respostas úteis para cidadãos, empresas e gestores públicos.